1/5
Google Coral DEV Board Mini Google Coral Dev Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz
Ean:
Koda proizvajalca:
Št. izdelka:
Podatkovni list izdelka (PDF)
Število
Skupaj (179,99 € / Kos)
179,99 €
z DDV
Vključena je 14-dnevna politika vračila
Poudarki in podrobnosti
Google Coral DEV Board Mini Google Coral Dev Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz
- MediaTek 8167 SoC
- Štirijedrni ARM Cortex-A35, do 1,5 GHz, 64-bitni ARMv8-A
- Imagination PowerVR GE8300 GPU (podpira Vulkan 1.0)
- Dekoder HEVC in MPEG4 1080p / 60fps
- 2 GB LPDDR3 RAM
- 8 GB eMMC bliskovnega pomnilnika (vnaprej nameščen z Mendel Linux)
Tehnične specifikacije
- Wi-Fi 5 (802.11a / b / g / n / ac, 2,4 / 5GHz) (MediaTek MT7658)
- Bluetooth 5.0 in Bluetooth z nizko porabo energije (BLE)
- microHDMI (v1.4), podpira zaslone z ločljivostjo do 1920x1080
- 1 x vrata USB Type-C (USB 2.0) za prenos podatkov, lahko delujejo kot gostitelj in naprava (OTG)
- 1 x vrata USB Type-C za napajanje
- 3,5 mm avdio priključek
- Digitalni PDM mikrofon
- 2,54 mm 2-polni mono zvočniški priključek
- 24-polni priključek za folijski kabel (FFC) za kamero MIPI-CSI2 (4 pasovi), podpira kamere z ločljivostjo do 8 MP
- 24-polni priključek za folijski kabel (FFC) za zaslon MIPI-DSI (4 pasovi)
- reža za microSD (podpira kartice SD največ 32 GB)
- 40-polna glava GPIO (logična raven 3,3 V)
- Vrsta izdelka
računalnik z eno ploščo
- Model
Google Coral Dev Board Mini
- Procesorsko jedro (število)
4 x
2 GB
- Frekvenca ure
1.5 GHz
- Zunanji priključki
HDMI
USB-C® (tok)
3,5-mm činč
microSD
- WLAN (TV)
b/g/n/ac
- Bluetooth® različica
5.0
- Dolžina
64 mm
- Širina
48 mm
Dokumenti in prenosi
Tehnični podatki
Tehnični podatki 2435948 Google Coral DEV Board Mini Google Coral Dev Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz
Navodila za uporabo in varnost
Navodila za uporabo in varnost 2435948 Google Coral DEV Board Mini Google Coral Dev Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz
Opis
Google Coral Dev Board Mini je poceni računalnik z eno ploščo (SBC) z vgrajenim modulom sklepanja v realnem času in EdgeTPU (Tensor Processing Unit) za zmogljive algoritme strojnega učenja / poglobljenega učenja.
Razvijalna plošča integrira MediaTek 8167 SoC z Edge TPU. V nasprotju s Coral USB Accelerator je samostojna platforma, na kateri lahko v celoti zaženete svojo aplikacijo.
S Edge TPU lahko modele Tensor Flow Lite uporabljate za hitro in energetsko učinkovito sklepanje. Posebna prednost te rešitve: vaši podatki ostajajo lokalni. To pomaga pri zamudah in seveda pri zaščiti podatkov v skladu s Splošno uredbo o varstvu podatkov (GDPR).
Google za izvajanje svojih storitev vse pogosteje uporablja umetno inteligenco (AI) in strojno učenje (ML). V ta namen je za svoje podatkovne centre razvil specializirane procesorje, imenovane TPU (" tenzorska procesna enota" ), ki lahko hitreje in energetsko učinkoviteje izvajajo algoritme z uporabo okvira TensorFlow. Google Zemljevide na primer izboljšajo ulični znaki, ki jih posname Street View, ki se analizirajo s pomočjo nevronskega omrežja na podlagi TensorFlow. Vrhunec: TensorFlow je mogoče enostavno programirati v Pythonu.
Edge TPU podpira okvir TensorFlow Lite Framework in lahko izvede do 4 milijarde aritmetičnih operacij na sekundo s porabo le 2 W. TensorFlow Lite je spremenjena različica programa TensorFlow, ki je bila posebej prilagojena potrebam mobilnih končnih naprav in vgrajenih naprav. Številne aplikacije TensorFlow je mogoče implementirati tudi v TensorFlow Lite.
Besedilo je strojno prevedeno.
Razvijalna plošča integrira MediaTek 8167 SoC z Edge TPU. V nasprotju s Coral USB Accelerator je samostojna platforma, na kateri lahko v celoti zaženete svojo aplikacijo.
S Edge TPU lahko modele Tensor Flow Lite uporabljate za hitro in energetsko učinkovito sklepanje. Posebna prednost te rešitve: vaši podatki ostajajo lokalni. To pomaga pri zamudah in seveda pri zaščiti podatkov v skladu s Splošno uredbo o varstvu podatkov (GDPR).
Google za izvajanje svojih storitev vse pogosteje uporablja umetno inteligenco (AI) in strojno učenje (ML). V ta namen je za svoje podatkovne centre razvil specializirane procesorje, imenovane TPU (" tenzorska procesna enota" ), ki lahko hitreje in energetsko učinkoviteje izvajajo algoritme z uporabo okvira TensorFlow. Google Zemljevide na primer izboljšajo ulični znaki, ki jih posname Street View, ki se analizirajo s pomočjo nevronskega omrežja na podlagi TensorFlow. Vrhunec: TensorFlow je mogoče enostavno programirati v Pythonu.
Edge TPU podpira okvir TensorFlow Lite Framework in lahko izvede do 4 milijarde aritmetičnih operacij na sekundo s porabo le 2 W. TensorFlow Lite je spremenjena različica programa TensorFlow, ki je bila posebej prilagojena potrebam mobilnih končnih naprav in vgrajenih naprav. Številne aplikacije TensorFlow je mogoče implementirati tudi v TensorFlow Lite.
Besedilo je strojno prevedeno.
Namigi
- HDMI® je registrirana blagovna znamka organizacije HDMI Licensing L.L.C..
- Bluetooth® je registrirana blagovna znamka Bluetooth SIG, Inc.<br>